بورس‌نیوز(بورس‌خبر)، قدیمی ترین پایگاه خبری بازار سرمایه ایران

      
يکشنبه ۲۶ بهمن ۱۴۰۴ - ۰۹:۴۱

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ارتقای شفافیت مالی و راهبری شرکتی

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ارتقای شفافیت مالی و راهبری شرکتی
معاون مالی گروه سرمایه‌گذاری کوروش با اشاره به ظرفیت‌های هوش مصنوعی در ارتقای شفافیت مالی و بهبود راهبری شرکتی تأکید کرد که بهره‌گیری اثربخش از این فناوری، بدون توجه به امنیت داده‌ها، کیفیت اطلاعات و زیرساخت‌های فناورانه، می‌تواند به انحراف در تصمیم‌گیری‌های مالی منجر شود.
کد خبر : ۳۰۳۶۸۶
نویسنده :
مینا علیزاده

به گزارش بورس نیوز، کلباسی، معاون مالی گروه سرمایه‌گذاری کوروش، در نشست تخصصی «هوش مصنوعی و شفافیت در حاکمیت شرکتی» با اشاره به چالش‌های پیش‌روی سازمان‌ها در استفاده از هوش مصنوعی اظهار کرد: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند در تصمیم‌سازی مالی است، اما بی‌توجهی به الزامات و محدودیت‌های آن می‌تواند نتایج تحلیل‌ها و تصمیمات مدیریتی را دچار خطا کند.


امنیت اطلاعات؛ دغدغه اصلی مدیران مالی


وی نخستین و مهم‌ترین چالش در به‌کارگیری هوش مصنوعی را امنیت اطلاعات دانست و گفت: هوش مصنوعی برای تصمیم‌سازی مؤثر نیازمند دسترسی به حجم گسترده‌ای از داده‌های سازمانی است؛ داده‌هایی که گاه شامل محرمانه‌ترین اطلاعات مالی، قراردادی و عملیاتی شرکت‌ها می‌شود. این موضوع، خطر نشت اطلاعات، هک یا سوء‌استفاده از داده‌ها را افزایش می‌دهد.

کلباسی افزود: سطح اعتماد مدیران به سیستم‌های هوش مصنوعی باید به‌گونه‌ای باشد که اطمینان کامل از حفظ محرمانگی داده‌ها وجود داشته باشد؛ فقدان این اعتماد، یکی از مهم‌ترین موانع توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌هاست.

وی ناقص بودن داده‌های ورودی را از دیگر چالش‌ها برشمرد و تصریح کرد: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های ناقص، خروجی‌های گمراه‌کننده‌ای به همراه خواهد داشت و می‌تواند شفافیت مالی را با مخاطره مواجه کند.


زیرساخت فناوری و محدودیت‌های تحریمی


معاون مالی گروه سرمایه‌گذاری کوروش در ادامه با اشاره به محدودیت‌های فنی و زیرساختی گفت: تحریم‌ها در واردات تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته، مانع مهمی در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در کشور است. در این شرایط، ناگزیر به توسعه ظرفیت‌های داخلی و طراحی ابزار‌های بومی مؤثر هستیم.


کاربرد‌های مالی و عملیاتی هوش مصنوعی


کلباسی حوزه‌های مختلفی را برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی برشمرد و افزود: واحد خزانه‌داری، حسابداری، حسابرسی و مدیریت بهای تمام‌شده از جمله بخش‌هایی هستند که می‌توانند بیشترین بهره را از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ببرند. استفاده از این فناوری در مدیریت پرداخت‌ها، کنترل نقدینگی، تحلیل حاشیه سود و پیش‌بینی بازار‌های آینده، خطای انسانی را کاهش داده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

وی تأکید کرد: در صورت‌های مالی، سرعت و دقت تحلیل اهمیت بالایی دارد و هوش مصنوعی می‌تواند با پردازش سریع داده‌ها، مزیتی جدی نسبت به تحلیل‌های سنتی و زمان‌بر انسانی ایجاد کند.


مهارت‌های انسانی و فرهنگ سازمانی


این مدیر مالی با اشاره به بُعد انسانی استفاده از هوش مصنوعی گفت: به‌کارگیری این فناوری مستلزم تغییر در شرح وظایف سنتی کارکنان و کسب مهارت‌های جدید است. هرچند در ابتدا نگرانی‌هایی درباره جایگزینی انسان با ماشین وجود دارد، اما هدف اصلی، حذف نیروی انسانی نیست؛ بلکه آزادسازی زمان کارکنان از فعالیت‌های تکراری و تمرکز بر تحلیل و تصمیم‌سازی‌های کلان است.

کلباسی در پایان بر اهمیت فرهنگ‌سازی و آموزش تأکید کرد و افزود: پذیرش سازمانی هوش مصنوعی نیازمند آموزش مستمر، گفت‌و‌گو و انتقال تجربه است تا مقاومت‌ها کاهش یابد و مدیران و کارکنان به درک دقیق‌تری از مزایا و الزامات این فناوری برسند.

اشتراک گذاری :
گزارش خطا
ارسال نظر